Descubre dóndeestá el cuello de botella.pierdes plata.pierdes plata.

cuentas facturadas bajo costo

282828

del volumen omitido por una tabla clave

76%76%76%

auditorías en paralelo

171717

El resultado

La revisión dejó a la vista lo que nadie estaba mirando: 28 cuentas facturadas por debajo del costo del proveedor, y una tabla diaria que alimentaba todas las cifras de dinero omitiendo el 76% del volumen real. Los hallazgos se corrigieron por tandas y cada corrección se verificó contra la factura antes de darla por cerrada.

El problema

Los números vivían repartidos en seis sistemas y cada reporte al comité se armaba a mano. Nadie podía decir de dónde salía una cifra, y los errores de precio y de cobro aparecían semanas después, en la factura del cliente.

La solución

Un estándar de auditoría: cada número en pantalla se traza hasta la tabla y la línea de código que lo produjo, y la plataforma se compara sola contra las facturas del proveedor, con alerta automática cuando se desvía más de 1%. Bajo ese estándar corrieron 17 auditorías en paralelo, una por funcionalidad.

Stack

Next.js · BigQuery · AWS Aurora · Google Cloud Run · Slack

cuentas con reporte auditable · 136 activas

347347347

trampas del dato controladas

464646

en costo de consulta

US$0US$0US$0

El resultado

347 cuentas indexadas —136 activas más todo el histórico— con su reporte auditable disponible en cualquier momento, en vez de un PDF armado a pedido. El equipo comercial pregunta y obtiene el número con la tabla de origen y la fecha al lado, para poder defenderlo frente al cliente; cuando la evidencia no alcanza, el sistema responde «no disponible» en vez de inventar. El portal sirve versiones ya calculadas, sin consultar la base analítica, y la carpeta corre en el computador del usuario sobre archivos ya descargados: en ambos casos consultar cuesta US$0.

El problema

Cada número sobre una cuenta dependía de que alguien lo armara a mano: llegaba tarde, para pocos, y nadie podía decir de qué tabla salió ni de qué día era. Y nadie del equipo comercial escribe SQL.

La solución

Dos piezas con el mismo motor. Un portal donde cada cuenta entra con su enlace y ve solo su reporte, recalculado todos los días y congelado en versiones que no se pueden alterar. Y una carpeta que cada ejecutivo instala con un solo comando, con un agente que traduce la pregunta hablada a la consulta. Lo difícil fue lograr que el sistema se niegue a responder cuando la evidencia no alcanza. Antes se documentaron las 46 trampas conocidas del dato y se convirtieron en permisos y pruebas que el agente no puede saltarse.

Stack

Next.js · BigQuery · DuckDB · Parquet · Python · Cloud Run

checks de seguridad

545545545

tests aprobados

4.8144.8144.814

semanas de desarrollo

333

El resultado

De cero a desplegado en infraestructura productiva en tres semanas. La auditoría de seguridad corrió 545 verificaciones sobre 186 rutas: ninguna petición anónima llegó a datos y ninguna cuenta leyó ni modificó la información de otra. 4.814 pruebas automáticas en verde.

El problema

La compañía manda cartas y postales impresas a nombre de sus clientes: dinero que se mueve de verdad y piezas que no se pueden deshacer una vez impresas. Dos intentos anteriores nunca llegaron a ser un producto que un operador, no un ingeniero, pudiera usar todos los días.

La solución

La aplicación completa: el cliente carga su lista, elige el arte, carga su billetera con tarjeta y activa la campaña; el sistema coordina con la imprenta, sigue cada pieza hasta la entrega y atribuye los resultados comerciales. El dinero se lleva en centavos enteros sobre un libro contable que solo agrega, para que un cobro no se duplique ni una pieza se imprima dos veces.

Stack

Next.js · PostgreSQL · Stripe · Lob · Firebase

Desplegado; piloto con dinero real pendiente.